他是华中科技大学“华中卓越学者”特聘教授、“信息存储系统”教育部重点实验室的首任主任和武汉光电国家实验室信息存储研究部的筹建人。长期从事信息存储技术的研究与教学，多项研究成果应用于工业界，并在国际国内获得多项奖励，为信息存储学术界和工业界培养了一大批骨干。
中国计算机行业协会信息存储与安全专委会会长、华中科技大学武汉光电国家实验室教授
他是华中科技大学“华中卓越学者”特聘教授、“信息存储系统”教育部重点实验室的首任主任和武汉光电国家实验室信息存储研究部的筹建人。长期从事信息存储技术的研究与教学，多项研究成果应用于工业界，并在国际国内获得多项奖励，为信息存储学术界和工业界培养了一大批骨干。
浙江大学副教授
浙江大学计算机学院副教授。主要研究方向类脑计算芯片，片上系统芯片等，先后主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年基金项目，军委科技委重点项目，在TCAD， JSA，IJCAI等期刊与会议发表论文10余篇，申请发明专利10多项，其中国际专利3项。
类脑计算被认为是下一代计算技术及下一代人工智能发展的重要突破方向。本报告将介绍神经拟态类脑芯片的现状与趋势，并将重点介绍“达尔文”系列类脑芯片。“达尔文”系列是浙大牵头研制的类脑计算芯片，它借鉴脉冲神经网络的结构与工作原理进行计算，比传统神经网络具有更强生物真实性、比传统计算模式具有更低功耗。
1）类脑计算芯片简介
2）类脑计算芯片国内外现状
3）浙大/之江"达尔文"系列类脑计算芯片
国防科技大学博士，副研究员，长期从事智能芯片体系结构、类脑计算技术、微处理器体系结构的研究。
从算法、类脑计算芯片、软件工具链角度来介绍类脑计算技术的现状和未来发展，展望下未来的热点研究方向。
1）类脑计算技术介绍
2）类脑算法
3）类脑芯片的软件工具链
4）类脑芯片的软件工具链
5）类脑计算技术未来发展的热点展望
灵汐科技副总经理
新加坡国立大学博士。长期从事类精芯片、新型存储器以等方面的研究，同时拥有企业界和科研界工作经历。
从人工智能芯片的研究趋势出发，聚焦类脑芯片的最新科研成果，支持计算机科学和神经计算领城的融合发展。
1）类脑计算芯片科研趋势
2）类计算芯片架构特点
3）最新商用类脑计算芯片
华中科技大学集成电路学院副院长、华中科技大学副教授
主要研究方向是忆阻器/阻变存储器的性能调控及规模集成，探索其类脑神经形态计算、存算一体化/存内计算等功能及应用，以突破传统“图灵-冯氏-硅基”计算范式和硬件的算力及能效瓶颈。入选中国科协青年人才托举工程和“3551光谷人才计划-光谷产业教授”。
类脑计算为突破传统冯·诺依曼计算架构提供了曙光。本次报告将重点介绍后摩尔时代存算一体硬件基石——忆阻器，阐述忆阻器如何能够模拟生物神经元和突触的行为功能来实现类脑计算，以及如何通过阵列架构执行高并行的矩阵运算来实现算力和能效的突破。
1）面向高密度集成的高性能忆阻器
2）基于忆阻器的神经突触和神经元
3）实现力能效突破的忆阻矩阵运算